Doge entwickelt Software, die Regierungsangestellte automatisch feuert

Elon Musks Department of Government Efficiency (Doge) arbeitet an einer KI-gestützten Software zur automatisierten Entlassung von Regierungsangestellten. Das Projekt "AutoRIF" hat natürlich Kritik und auch Empörung ausgelöst.

KI-Tool für Massenentlassungen in Arbeit

Die Trump-Regierung treibt die Digitalisierung und (angebliche) Effizienzsteigerung in der US-Regierung mit Hochdruck voran. Doch das neueste Projekt des Departments of Government Efficiency (Doge) sorgt für Beunruhigung: Wie interne Dokumente zeigen, arbeitet die Behörde an einer KI-gestützten Software namens "AutoRIF", die Massenentlassungen im öffentlichen Dienst automatisieren soll.

Das Department of Government Efficiency wurde am ersten Tag von Trumps zweiter Amtszeit per Exekutivanordnung gegründet. Die Initiative, die keine klassische Behörde ist, soll die Bundesausgaben reduzieren und die Regierungstechnologie modernisieren, um die Effizienz zu maximieren. Offiziell wird Doge von Elon Musk beaufsichtigt, obwohl die genaue Rolle des Tech-Milliardärs umstritten bleibt bzw. nur grob definiert ist.

Wie das Technologiemagazin Wired berichtet, deuten Screenshots darauf hin, dass der ehemalige Tesla-Ingenieur Riccardo Biasini federführend an der Weiterentwicklung von AutoRIF beteiligt ist. Biasini scheint den Code zu optimieren und veraltete Versionen zu entfernen.


AutoRIF, was für "Automated Reduction in Force" steht, wurde ursprünglich vom Verteidigungsministerium entwickelt. Das Programm erstellt automatisch Listen von Regierungsangestellten und ordnet sie nach ihrer Entlassungswahrscheinlichkeit - eine Aufgabe, die bisher von Personalabteilungen manuell durchgeführt wurde. Doge-Ingenieure haben nun offenbar Zugriff auf den Quellcode erhalten und arbeiten nun an Anpassungen für ihre Zwecke.

Risiken und Nebenwirkungen

Die Automatisierung von Entlassungsprozessen birgt erhebliche Risiken. Bereits bei den ersten manuellen Kündigungswellen kam es zu folgenschweren Fehlern und man kann sich kaum ausdenken, wozu eine halb gar entwickelte "Entlassungs-KI" imstande wäre. Bereits die bisherigen Pannen können sich (im Negativen) sehen lassen:


Die Entwicklung von AutoRIF findet vor dem Hintergrund bereits laufender Massenentlassungen statt. Allein im Februar 2025 wurden auf Anweisung des Office of Personnel Management (OPM) schätzungsweise 200.000 Bundesangestellte in der Probezeit entlassen, darunter 5200 Mitarbeiter des Gesundheitsministeriums und 1300 Angestellte der Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

Rechtsfragen und Datenschutzbedenken

Die Entwicklung von AutoRIF wirft auch rechtliche Fragen auf. Laut Richtlinien des Office of Personnel Management müssen alle Daten manuell überprüft werden, bevor Entlassungen erfolgen. Zudem haben Angestellte das Recht, die sie betreffenden Unterlagen einzusehen. Es ist unklar, wie diese Vorgaben mit einem automatisierten System vereinbar sind.

Datenschützer sorgen sich zudem um den Umgang mit sensiblen Personaldaten. Die Verknüpfung von AutoRIF mit anderen KI-Systemen, wie dem kürzlich eingeführten Leistungsbewertungsmodell, könnte zu einer umfassenden digitalen Überwachung von Regierungsangestellten führen.

Was denkt ihr über den Einsatz von KI-Tools für Personalentscheidungen im öffentlichen Dienst? Seht ihr darin Chancen oder überwiegen die Risiken? Teilt eure Meinung in den Kommentaren!


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