ChatGPT kann besser Aktien empfehlen als Experten für Geldanlage

KIs bzw. Chatbots sind überaus praktisch, sie sind oftmals in der Lage, Fragen des Alltags zu beantworten und helfen auch bei Tätigkeiten wie dem Verfassen von Texten. Und offenbar sind sie auch gut darin zu empfehlen, wie man sein Geld anlegen sollte. ChatGPT und Co. sind das Thema der Stunde, die Öffentlichkeit ist seit Monaten fasziniert, wozu künstliche Intelligenzen im Alltag fähig sind. Anwendungsfälle gibt es etliche, sie reichen von Spielerei bis zu echter Hilfe. Wirtschaftsexperten des kanadischen Senders CTV wollten wissen, ob sich eine KI wie ChatGPT auch als Anlageberater eignet.

In acht Wochen 4,9 Prozent gewonnen

Und tatsächlich schlug sich ChatGPT bei einem zwei Monate dauernden Test besser als die menschlichen Pendants. Denn das Finanzvergleichsportal Finder hat Anfang März eine KI einen Korb voller Aktien auswählen lassen. Die KI hat 38 Papiere ausgesucht und dieses (nicht wirklich gekaufte) Paket hat bis Ende April einen Zugewinn von immerhin 4,9 Prozent erzielen können.


Dem ChatGPT-Paket wurden die zehn führenden Investment-Fonds gegenübergestellt und diese verzeichneten im Schnitt einen Verlust von 0,8 Prozent. Die fast fünf Prozent sind auch dann beeindruckend, wenn man die positiven Werte des Versuchs heranzieht. Denn der S&P 500-Index, der die 500 wertvollsten Unternehmen der USA zusammenfasst, hat in den acht Wochen des Tests um drei Prozent zugelegt.

Ganz wahllos war die Fragestellung nicht: ChatGPT sollte Aktien auf der Grundlage mehrerer gängiger Kriterien auszuwählen, darunter geringer Verschuldung und erfolgreichem Wachstum. Die KI wählte hier u. a. Microsoft, Netflix und Walmart aus - und das eben höchst erfolgreich.

Es ist nicht das erste Mal, dass untersucht wurde, wie ChatGPT mit Finanzinformationen umgehen kann: Die University of Florida kam im April im Zuge einer Studie zum Schluss, dass die von OpenAI entwickelte KI die Aktienkursentwicklung genauer vorhersagen kann als mehrere (einfachere) Analysemodelle.


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