YouTube möchte Greenscreens durch einen KI-Algorithmus ersetzen

Viele Nutzer der Videoplattform YouTube verwenden einen sogenannten Greenscreen, um den Hintergrund ihrer Videos anpassen zu können. Google hat jetzt einen Algorithmus entwickelt, der künstliche Intelligenz verwendet und das Bearbeiten des Hintergrunds auch ohne zusätzliche Technologie ermöglicht. Zunächst wurde ein entsprechendes Feature, welches diesen Algorithmus verwendet, in die von Snapchat inspirierte Stories-Funktion von YouTube implementiert. Einige Beta-Tester können hier nun ein Video von sich selbst anfertigen und den Hintergrund anschließend anpassen. Ein Greenscreen, also ein konstant in der gleichen Farbe gehaltener Hintergrund, ist hierfür nicht erforderlich. Das Programm unterscheidet den Nutzer in Echtzeit von seiner Umgebung und bildet diesen beispielsweise im Weltraum vor einer Vielzahl von Sternen ab. Der Algorithmus unterscheidet auch ohne Greenscreen zwischen Vorder- und Hintergrund.

Keine Tiefenmessung erforderlich

Mit einer Tiefenkamera lassen sich verschiedene Bildsegmente normalerweise eindeutig unterscheiden. Auf Mobilgeräten und einem herkömmlichen RGB-Bild ist die Erkennung von Vorder- und Hintergrund jedoch nicht so einfach möglich, da oftmals keine Möglichkeit zur Tiefenmessung vorhanden ist. Stattdessen haben die Google-Forscher eine neuronale Netzwerkarchitektur aufgebaut, die mit vielen Bildern trainiert wurde, um beispielsweise die Zusammenhänge und Gemeinsamkeiten von Kopf und Schultern erkennen zu können.

Selbstverständlich sind die Ergebnisse noch nicht perfekt. Unter anderem an Rändern von dunkler Kleidung lassen sich Artefakte erkennen. Die Technologie muss daher weiter optimiert werden, bevor ein ähnliches Feature die derzeit eingesetzten Greenscreens auch tatsächlich ablösen kann. Bemerkenswert ist allerdings, dass die Funktion schnell genug ist, um mehr als 100 Bilder pro Sekunde auf dem iPhone 7 in Echtzeit zu verarbeiten.