Google: Neues System filtert 100 Mio. Problem-Spams zusätzlich aus

Google will jetzt dafür sorgen, dass die Nutzer nicht immer nur durch unterhaltsame Wettbewerbe zwischen Mensch und Maschine von den rasanten Fortschritten der KI-Forschung erfahren. Jetzt sollen sie wesentlich besser vor Spam geschützt werden, als es mit den bisherigen, schon recht guten Routinen möglich war. Bereits Anfang 2017 hatte man bei Google damit begonnen, Maschinenlern-Modelle in die Security-Mechanismen hinter dem Nachrichtensystem Gmail zu integrieren. Dadurch, so hieß es, sei man in die Lage gekommen, unerwünschte Werbenachrichten und E-Mails, mit denen Malware transportiert wurde, mit einer Genauigkeit von 99,9 Prozent zu erkennen und auszufiltern.

Das klingt nach einer sehr guten Quote. Doch bei den enormen Mengen an entsprechenden E-Mails, die tagtäglich auf die Systeme Googles einprasseln, bedeutet das eben auch, dass noch immer zu viele dieser Nachrichten nicht erkannt werden und in den Postfächern landen. Doch jetzt deutet sich an, dass man einen großen Sprung bei der Verbesserung der Filter hinbekommt.

Bild-Inhalte unterscheiden

Wie das Unternehmen mitteilte, wird jetzt das KI-Framework TensorFlow mit den bereits vorhandenen Security-Systemen kombiniert. Offenbar auf Grundlage von Tests und daraus folgenden Hochrechnungen spricht man nun davon, dass auf diese Weise voraussichtlich bis zu 100 Millionen Spam-Mails zusätzlich erkannt und ausgefiltert werden können - und das immerhin täglich.

Die TensorFlow-KI punktet dabei vor allem bei Spam, der von den bisherigen Technologien nur schwer enttarnt werden konnte. Unter anderem fällt es den Filtern schwer, zu unterscheiden, ob ein eingebettetes Bild nun eine Werbebotschaft enthält oder ein Bekannter einfach nur ein kürzlich entstandenes Foto rüberschickt. Und bei den Nachrichten, die auch schon bisher richtig erkannt und ausgefiltert wurden, soll das neue System die Analysegeschwindigkeit ordentlich steigern.

Siehe auch: TensorFlow: Neue Bildanalyse-KI kann jetzt jeder für sich nutzen Spam, Lebensmittel, Dosenfleisch Freezelight / Flickr