YouTube führt 3D-Option für alle neuen Videos ein
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Die Umwandlung erfolgt ohne Zutun des Nutzers. Will man sich ein Video in 3D ansehen, kann man über das Qualitätsmenü des YouTube-Players eine entsprechende Einstellung auswählen. Voraussetzung für das Ansehen in 3D ist natürlich eine entsprechende Brille.
YouTube wandelt Videos automatisch in 3D um
YouTube nutzt für die 3D-Umwandlung eine hauseigene Technologie, die seit der ersten Einführung von 3D-Videos auf dem Portal immer weiter verbessert wurde. Dazu wurden die vorhandenen 3D-Inhalte auf ihre Eigenschaften untersucht.
Neu hochgeladene Videos werden analysiert, um Informationen zu Farbe, räumlicher Anordnung und Bewegung zu sammeln. Auf Basis dieser Daten wird dann für jedes Bild einer aus einem Blickwinkel gefilmten Videosequenz eine "Tiefenkarte" erstellt.
Außerdem werden Videos, die bereits in einem 3D-Format zu YouTube hochgeladen werden, mit Hilfe von Technologien zum Maschinenlernen untersucht, um Daten zu Tiefen zu ermitteln und diese in die Tiefenschätzung bei umzuwandelnden 2D-Videos einfließen zu lassen.
Die Umwandlung von 2D- in 3D-Inhalte erfolgt mit Hilfe von Googles riesigen Rechenzentren. Die Filme der Nutzer werden in kleine Stücke aufgeteilt und auf zahllosen Servern parallel verarbeitet. Letztlich kann man so große Mengen von Videos umwandeln und dennoch eine hohe Qualität gewährleisten, erklärten Chen Wu und Deb Mukherjee von YouTube.
Allen Nutzern ist es nun möglich, auch kürzere Videos direkt nach dem Upload automatisch für die stereoskopische 3D-Wiedergabe umwandeln zu lassen. Voraussetzung ist lediglich, dass die Videos in einer 1080p-Auflösung hochgeladen werden müssen, heißt es im offiziellen 'Die Umwandlung erfolgt ohne Zutun des Nutzers. Will man sich ein Video in 3D ansehen, kann man über das Qualitätsmenü des YouTube-Players eine entsprechende Einstellung auswählen. Voraussetzung für das Ansehen in 3D ist natürlich eine entsprechende Brille.

Neu hochgeladene Videos werden analysiert, um Informationen zu Farbe, räumlicher Anordnung und Bewegung zu sammeln. Auf Basis dieser Daten wird dann für jedes Bild einer aus einem Blickwinkel gefilmten Videosequenz eine "Tiefenkarte" erstellt.
Außerdem werden Videos, die bereits in einem 3D-Format zu YouTube hochgeladen werden, mit Hilfe von Technologien zum Maschinenlernen untersucht, um Daten zu Tiefen zu ermitteln und diese in die Tiefenschätzung bei umzuwandelnden 2D-Videos einfließen zu lassen.
Die Umwandlung von 2D- in 3D-Inhalte erfolgt mit Hilfe von Googles riesigen Rechenzentren. Die Filme der Nutzer werden in kleine Stücke aufgeteilt und auf zahllosen Servern parallel verarbeitet. Letztlich kann man so große Mengen von Videos umwandeln und dennoch eine hohe Qualität gewährleisten, erklärten Chen Wu und Deb Mukherjee von YouTube.
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