Angriff auf Nvidia und AMD:
Qualcomm stellt KI-Beschleuniger vor

Qualcomm drängt auf den KI-Markt: Das Smartphone-Chip-Unternehmen stellt zwei neue KI-Beschleuniger für Rechenzentren vor. Die Modelle AI200 und AI250 sollen 2026 und 2027 auf den Markt kommen und mit enormer Speicherkapazität punkten.

Qualcomm startet Offensive im KI-Rechenzentrum

Qualcomm hat heute zwei neue KI-Beschleuniger für Rechenzentren vorgestellt: AI200 und AI250. Beide Chips sollen mit 768 GB LPDDR-Speicher pro Karte punkten und ab 2026 beziehungsweise 2027 kommerziell verfügbar sein. Das Unternehmen, das bislang hauptsächlich für Smartphone-Prozessoren bekannt ist, wagt damit den direkten Angriff auf die etablierten Platzhirsche Nvidia und AMD im lukrativen Markt für KI-Hardware.

Die neuen Beschleunigerkarten sind Qualcomms nächste Generation KI-Inferenz-optimierter Lösungen für Rechenzentren. Wie CNBC berichtet, positioniert sich Qualcomm gezielt im Bereich der KI-Inferenz - also dem Betrieb bereits trainierter KI-Modelle - anstatt auf das Training neuer Modelle zu setzen. Diese strategische Ausrichtung unterscheidet das Unternehmen von vielen Konkurrenten, die primär auf das rechenintensive Training von KI-Systemen fokussiert sind.


Qualcomms Rechenzentrum-Chips basieren auf den KI-Komponenten in Qualcomms Smartphone-Chips, den sogenannten Hexagon Neural Processing Units oder NPUs. Das Unternehmen nutzt also seine bewährte Mobile-Technologie und skaliert sie für den Einsatz in Hochleistungsrechnern. Diese Herangehensweise ermöglicht es Qualcomm, auf jahrelange Erfahrung in der Entwicklung energieeffizienter Prozessoren zurückzugreifen.


Der entscheidende Unterschied zwischen den beiden Generationen liegt in der Speicher-Architektur: Die AI250 bietet dieselbe 768 GB Speicherkapazität pro Karte, führt aber eine innovative Speicher-Architektur ein, die auf Near-Memory-Computing basiert und mehr als zehnmal höhere effektive Speicherbandbreite bei deutlich geringerem Stromverbrauch liefert. Diese technischen Fortschritte sollen Qualcomm einen Wettbewerbsvorteil gegenüber bestehenden Lösungen verschaffen.

Beide Rack-Lösungen verfügen über direkte Flüssigkeitskühlung für thermische Effizienz, PCIe für Scale-up, Ethernet für Scale-out und einen Rack-Level-Stromverbrauch von 160 kW. Die Kombination aus hoher Speicherkapazität und effizienter Kühlung soll es Rechenzentren ermöglichen, komplexe KI-Anwendungen bei optimiertem Energieverbrauch zu betreiben.

Erste Kunden und Marktchancen

Das saudische KI-Unternehmen Humain wird der erste Kunde für die neuen Chips sein und plant, ab 2026 200 Megawatt Rechenleistung einzusetzen. Diese Partnerschaft zeigt das Potenzial der neuen Technologie, gleichzeitig verdeutlicht sie aber auch die Herausforderungen: Mit Cloud-Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft, die ihre eigenen KI-Chips verwenden oder entwickeln, sowie Nvidia und AMD, die den Bereich bereits dominieren, wird es für Qualcomm schwierig, einen ernsthaften Einfluss aufzubauen.

Im dritten Quartal meldete Qualcomm einen Gesamtumsatz von 10,4 Milliarden Dollar (etwa 8,9 Milliarden Euro), davon stammten 6,3 Milliarden Dollar (etwa 5,4 Milliarden Euro) aus dem Handset-Geschäft. Die Expansion in den Rechenzentrumsbereich ist Teil der Strategie, die starke Abhängigkeit vom Smartphone-Markt zu reduzieren und neue Wachstumsfelder zu erschließen.

Positive Marktreaktion

Die Ankündigung kam bei Investoren gut an: Qualcomm-Aktien stiegen am Montag um mehr als 20 Prozent. Das zeigt das Vertrauen des Marktes in Qualcomms Fähigkeit, im schnell wachsenden KI-Rechenzentrumsmarkt Fuß zu fassen, auch wenn die kommerzielle Verfügbarkeit noch einige Zeit auf sich warten lässt. Kritiker wenden jedoch ein, dass der Markteintritt möglicherweise zu spät erfolgt.

Wird Qualcomm mit seinen neuen KI-Chips eine echte Alternative zu Nvidia schaffen können? Was meint ihr zu diesem späten, aber ambitionierten Markteintritt?


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