Selbstfahrende Autos sind sicherer - außer, wenn dies und wenn das

Derzeit landen selbstfahrende Autos zwar oft in den Negativschlag­zei­len, doch es gibt kaum Zweifel, dass diese einmal nahezu fehlerfrei funktionieren werden. Noch ist es nicht so weit, wie eine Studie zeigt. Diese deckt konkrete Schwächen auf - und die sind entscheidend.

Tests laufen auf Hochtouren, aber nicht perfekt

Autonom agierende Autos und Robotaxis sind bereits seit vielen Jahren ein großes Thema und werden vor allem in den Vereinigten Staaten, genauer gesagt in San Francisco, getestet. Diese Tests fielen zum überwiegenden Teil positiv aus, aber "überwiegend" ist im Straßenverkehr nicht genug. Dazu kommt auch die Full Self-Driving (FSD)-Beta von Tesla, die ihren Test auf alle US-Straßen ausdehnt.

Eine Studie der University of Central Florida hat sich die bisherigen Erkenntnisse von selbstfahrenden Autos näher angesehen und kommt zu einem zwiespältigen Urteil: Die "Eine vergleichende Fall-Kontroll-Analyse von Unfällen mit autonomen und von Menschen gesteuerten Fahrzeugen" genannte Studie kommt im Wesentlichen zum Schluss, dass selbstfahrende Autos sicherer sein können, aber nur unter optimalen Bedingungen.


In der Morgen- und Abenddämmerung ist das nämlich nicht der Fall, denn bei schlechten Sichtverhältnissen besteht im Vergleich zu menschlichen Fahren ein immerhin mehr als fünfmal so hohes Unfallrisiko. Auch mit Kurven kommen selbstfahrende Autos deutlich weniger gut klar, denn hier kommt es zu rund der doppelten Anzahl an Unfällen.

Die beiden Studienautoren Mohamed Abdel-Aty und Shengxuan Ding verglichen Unfalldaten, die zwischen 2016 und 2022 von 2100 autonomen Fahrzeugen und rund 35.000 von Menschen gesteuerten Autos erfasst wurden. Sie fanden dabei auch heraus, dass selbstfahrende Pkw weniger Unfälle bauen, wenn es um Routine-Tätigkeiten geht, darunter Geradeausfahren und das Anpassen an den Verkehrsfluss.


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