162 Terabyte geklaut: Meta betreibt illegales Torrenting für KI-Training

Meta befindet sich in einem Rechtsstreit mit Buchautoren, die dem Unternehmen vorwerfen, ihre KI-Modelle illegal mit raubkopierten Büchern trainiert zu haben. Interne E-Mails bringen neue Details ans Licht, die Metas Position in diesem Konflikt schwächen.

Illegales KI-Training: Meta in Erklärungsnot

Die nun öffentlich gewordenen Dokumente offenbaren das enorme Ausmaß von Metas Torrenting-Aktivitäten. Das Unternehmen lud mindestens 81,7 Terabyte Daten aus verschiedenen "Shadow Libraries" über die Plattform "Annas Archive" herunter, wovon 35,7 Terabyte von Z-Library und LibGen stammten. Zusätzlich und separat davon hatte Meta zuvor bereits 80,6 Terabyte Daten direkt von LibGen gezogen.

Insgesamt ergibt sich so ein Datenvolumen von 162,3 Terabyte. Laut den Klägern haben Richter in der Vergangenheit bereits für deutlich geringere Datenmengen - nur 0,008 Prozent des von Meta heruntergeladenen Volumens - strafrechtliche Ermittlungen eingeleitet.


Besonders aufschlussreich sind die internen Diskussionen über die Legalität des Vorgehens, die jetzt ans Licht gekommen sind. In einer dieser E-Mails schrieb ein Meta-Forschungsingenieur: "Torrenten von einem Firmen-Laptop fühlt sich nicht richtig an." Trotz solcher Bedenken setzte Meta die Aktivitäten offenbar fort, versuchte jedoch, sie zu verschleiern. So wurden keine Facebook-Server für die Downloads genutzt und die Seeding-Einstellungen minimiert.

Die technischen Details des Torrenting-Prozesses sind hier von Bedeutung. Beim Torrenting werden große Dateien in kleine Stücke aufgeteilt, die von vielen Nutzern gleichzeitig heruntergeladen und geteilt werden. Das "Seeding", also das Zur-Verfügung-Stellen dieser Dateistücke, ist ein kritischer Punkt in der rechtlichen Bewertung, da es als Verbreitung urheberrechtlich geschützten Materials gewertet werden könnte.

Hat Meta verbreitet?

Wie Ars Technica berichtet, könnte diese Entwicklung den Rechtsstreit erheblich beeinflussen. Die Kläger argumentieren nun, dass Meta durch das Seeding aktiv urheberrechtlich geschützte Werke verbreitet hat. Meta hält dagegen, dass das KI-Training mit diesen Daten unter "Fair Use" fällt. Es bleibt abzuwarten, wie diese neuen Erkenntnisse den Verlauf des Rechtsstreits beeinflussen und welche Auswirkungen sie auf die Praxis des KI-Trainings in der Technologiebranche haben werden.

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