ChatGPT hatte einen massiven Ausfall und schuld daran war Microsoft

ChatGPT erlebte gestern erneut eine mehrstündige Störung. Nicht nur der beliebte Chatbot, sondern auch weitere OpenAI-Dienste waren betroffen. Mittlerweile ist klar, dass die Schuld bei Microsoft lag, denn ein Datenzentrum-Problem war offenbar die Ursache.

Erneuter Ausfall für KI-Vorzeigeprojekt

Am 26. Dezember 2024 kam es bei OpenAIs Vorzeigeprodukt ChatGPT zu einer mehrstündigen Störung. Ab etwa 19:30 Uhr mitteleuropäischer Zeit konnten viele Nutzer nicht mehr auf den beliebten KI-Chatbot zugreifen. Stattdessen wurden sie mit einer Fehlermeldung konfrontiert, die auf einen "internen Serverfehler" verwies.

Neben ChatGPT waren auch weitere Dienste von OpenAI betroffen: So meldete das Unternehmen auf seiner Statusseite, dass sowohl die APIs für Entwickler als auch der erst kürzlich vorgestellte KI-Videogenerator Sora mit "hohen Fehlerraten" zu kämpfen hätten. OpenAI machte zunächst einen nicht näher spezifizierten "Upstream-Anbieter" für die Probleme verantwortlich. Infografik Arbeitswelt: Wo KI am weitesten verbreitet ist

Microsoft-Datenzentrum war Ursache

Wie The Verge berichtet, stellte sich im Laufe des Abends heraus, dass offenbar ein Stromausfall in einem Microsoft-Datenzentrum die Ursache für die weitreichenden Störungen war. Microsoft ist nicht nur exklusiver Cloud-Anbieter für OpenAI, sondern auch mit 49 Prozent am KI-Unternehmen beteiligt. Der Technologieriese meldete zeitgleich mit den OpenAI-Problemen einen "Stromzwischenfall" in einem seiner nordamerikanischen Rechenzentren.

Für OpenAI ist es bereits die zweite größere Störung innerhalb weniger Wochen. Erst Anfang Dezember 2024 kam es zu einem mehrstündigen Ausfall von ChatGPT und anderen Diensten. Damals machte das Unternehmen die Einführung einer neuen Telemetrie-Komponente in seiner Kubernetes-Umgebung für die Probleme verantwortlich. Diese hatte unerwartet viele Ressourcen verbraucht und führte auf diese Weise zu Fehlern.

OpenAI-CEO Sam Altman hatte bereits nach einer früheren Störung im November eingeräumt, dass das Unternehmen zwar große Fortschritte bei der Zuverlässigkeit gemacht habe, aber noch Verbesserungspotenzial bestehe. Die jüngsten Vorfälle unterstreichen diese Einschätzung zweifellos und zeigen, dass die rasant wachsende KI-Branche weiterhin mit Herausforderungen in Bezug auf Stabilität und Skalierbarkeit zu kämpfen hat.


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