Killt ChatGPT & Co. Wikipedia? Studie macht Hoffnung, aber warnt auch

Eine Studie vergleicht Wikipedia-Nutzung vor und nach dem Start von ChatGPT. Das Ergebnis: Die Enzyklopädie wächst weiter, doch das Tempo bremst dort, wo die KI verfügbar ist. Und die Forscher warnen: Das Gleichgewicht könnte sich ungünstig verschieben.

Wikipedia vs. ChatGPT: Der ungleiche Kampf ums Wissen

Als Wikipedia entstand, war es das große Versprechen des Internets: ein gemeinsames Gedächtnis, von Millionen gepflegt. Mit dem Start von ChatGPT im November 2022 wirkte dieses Versprechen plötzlich gefährdet. Würden Nutzer künftig lieber ins KI-Fenster tippen, statt zur Enzyklopädie zu gehen?

Der Vergleich mit anderen Plattformen machte die Sorge greifbar. Stack Overflow etwa verlor binnen Monaten dramatisch an Aktivität, sobald ChatGPT Antworten lieferte. Auch bei Wikipedia stand die Frage im Raum: Brechen Leserzahlen und Bearbeitungen ein?


Die nun veröffentlichte Analyse von Reeves, Yin und Simperl zeigt ein differenziertes Bild. Über zwölf Sprachversionen hinweg stiegen Seitenaufrufe und Besucherzahlen nach dem Launch sogar weiter an - allerdings messbar langsamer in Sprachen, in denen ChatGPT frei verfügbar war. Auch beim Schreiben blieb die Lage stabil: Edits und Editorenzahlen zeigen keine dramatischen Einbrüche, nur punktuelle Unterschiede wie ein Anstieg im Arabischen und ein Rückgang im Urdu.

Doch die Studie betont auch neue Druckpunkte. ChatGPT nutzt Wikipedia als Datenquelle, verweist aber kaum zurück - eine "Einbahnstraße" für Inhalte. So wächst die Gefahr, dass Leserfragen direkt im Chat beantwortet werden und weniger Nutzer auf Wikipedia selbst landen. Das könnte langfristig nicht nur das Wachstum bremsen, sondern auch die Zahl der aktiven Autoren verkleinern - mit Folgen für die Qualität der Artikel. Zudem steigt der Anteil KI-erzeugter Inhalte: In der englischen Wikipedia sollen bereits rund fünf Prozent neuer Artikel aus generativen Tools stammen, mit allen Chancen und Risiken von Fehlern bis Urheberrechtsfragen.

Feedbackloop

Und die Studie weist auf eine besondere Wechselwirkung hin. Wikipedia ist nicht nur Konkurrenz, sondern auch Futter für KI. Große Sprachmodelle greifen auf seine Artikel als Trainingsmaterial zurück. Sinkt die Qualität der Enzyklopädie, schwächt dies auch die Basis künftiger KI-Antworten - ein Feedbackloop, der beide Systeme in Mitleidenschaft ziehen könnte.

Damit bleibt Wikipedia robust, aber unter Druck. Es wächst weiter, doch ChatGPT verändert die Dynamik - verstärkt den Konsum von Faktenwissen, ohne die Plattform im gleichen Maß zu speisen. Die Autoren schließen daraus: Kurzfristig ist keine Erosion sichtbar, langfristig könnten Datenabfluss und verlangsamtes Wachstum die Nachhaltigkeit belasten.

Wikipedia steht damit nicht am Rand des Verschwindens, sondern in einer neuen Koexistenz. KI füttert sich aus dem kollektiven Wissen, Wikipedia bleibt die Basis - doch das Gleichgewicht zwischen Nutzen und Rückfluss muss sich erst noch einpendeln.


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