GPT-5-Codex: Neue OpenAI-KI übernimmt komplexe Coding-Tasks

OpenAI hat das neue KI-Modell GPT-5-Codex vorgestellt. Dieses wurde speziell dafür entwickelt, eigenständig längere Softwareprojekte zu bewältigen und dabei mehrere Stunden am Stück zu arbeiten - ganz ohne menschliche Hilfe.

Nadine Dressler, 16.09.2025 20:40 Uhr

OpenAI, Sam Altman, Köpfe, Heads, OpenAI CEO

Eigenständige Programmierung über Stunden

Es kann nicht nur kleine Aufgaben erledigen, sondern auch große Projekte selbstständig planen, Prüfungen durchführen und Fehler korrigieren. Die größte Neuerung dabei ist, dass GPT-5-Codex selbst entscheidet, wie viel Zeit es für eine Aufgabe braucht.

Flexible Zeiteinteilung

Bei einfachen Fragen liefert die KI blitzschnell eine Lösung, bei schwierigen Problemen nimmt sie sich mehr Zeit. Dadurch kann die KI bei Routineaufgaben extrem schnell reagieren und bei komplexen Projekten ausdauernd und gründlich arbeiten.

Bessere Ergebnisse bei Tests

In offiziellen Tests zeigte sich, dass GPT-5-Codex Aufgaben zu Softwarequalität und Code-Verbesserung deutlich besser als sein Vorgänger löst. Besonders bei der Überarbeitung von bestehendem Softwarecode schnitt Codex wesentlich stärker ab. Das Modell wurde speziell darauf trainiert, ganze Software-Projekte zu erstellen, Funktionen und Tests hinzuzufügen, Fehler zu finden und zu beheben sowie umfassende Überprüfungen durchzuführen.

GPT-5-Codex ist in vielen OpenAI-Produkten verfügbar, etwa in ChatGPT Plus, Pro und Enterprise. Entwickler können das Modell für eigene Projekte direkt in gängigen Entwicklungsumgebungen nutzen. Die KI ist außerdem bald über eine Programmierschnittstelle (API) verfügbar, was die Integration in eigene Anwendungen und Workflows erleichtert. Infografik: Wie sich KI in der deutschen Wirtschaft entwickelt

Wie sich KI in der deutschen Wirtschaft entwickelt

Die KI kann wie ein echter Kollege stundenlang eigenständig an Softwareprojekten arbeiten, aus Fehlern lernen und Aufgaben zuverlässig abschließen. Menschliche Kontrolle bleibt wichtig, aber repetitive Arbeitsschritte übernimmt Codex oft komplett automatisch.

Was haltet ihr von GPT-5-Codex? Könnt ihr euch vorstellen, dass KI-Modelle bald stundenlang autonom an euren Projekten arbeiten?

Was ist GPT-5-Codex genau?

GPT-5-Codex ist eine spezialisierte Version von GPT-5, die gezielt für agentenbasiertes Programmieren entwickelt wurde. Sie wurde auf reale Softwareentwicklungsaufgaben trainiert - etwa Refactoring, Testgenerierung, Bugfixes und Code-Reviews - und ist in der Lage, Aufgaben über Stunden hinweg autonom zu bearbeiten.

Im Gegensatz zum allgemeinen GPT-5-Modell ist GPT-5-Codex stärker kontextsensitiv, dynamisch in der Rechenzeit und kann sowohl interaktiv mit Entwicklern zusammenarbeiten als auch komplexe Aufgaben selbstständig lösen. Es ist in Codex-Umgebungen wie CLI, IDEs, Cloud und GitHub integriert.

Wie hilft Codex bei Code-Reviews?

Codex analysiert Pull-Requests, vergleicht beabsichtigte Änderungen mit tatsächlichen Diffs, prüft Abhängigkeiten und führt Tests aus. Dabei erkennt es kritische Fehler frühzeitig und liefert präzise, relevante Kommentare - laut OpenAI deutlich zuverlässiger als frühere Modelle.

Entwickler können Codex automatisch bei jedem PR einsetzen oder gezielt per Kommentar wie @codex review anfordern. Es kann auch auf bestimmte Aspekte wie Sicherheitslücken oder veraltete Abhängigkeiten fokussiert werden.

Wie funktioniert Codex in der IDE?

Die Codex IDE-Erweiterung bringt GPT-5-Codex direkt in Editoren wie VS Code oder Cursor. Sie nutzt den Kontext geöffneter Dateien, um präzisere Antworten auf kürzere Prompts zu liefern - ideal für schnelle Iterationen im Alltag.

Zusätzlich lassen sich Cloud-Tasks direkt aus der IDE starten, verfolgen und abschließen. So bleibt der Workflow konsistent, und Entwickler müssen nicht zwischen Tools wechseln. Auch lokale Änderungen können mit Codex effizient bearbeitet werden.

Wie autonom arbeitet GPT-5-Codex?

In Tests arbeitete GPT-5-Codex über sieben Stunden autonom an komplexen Aufgaben, inklusive mehrfacher Iterationen, Testläufen und Fehlerkorrekturen. Dabei passt es seine Rechenzeit dynamisch an die Komplexität an.

Diese Fähigkeit macht es zu mehr als einem Assistenztool - es agiert wie ein digitaler Teamkollege, der Aufgaben eigenständig übernimmt. Dennoch empfiehlt OpenAI weiterhin eine menschliche Überprüfung vor Deployments.

Wie integriert sich Codex in GitHub?

Codex kann direkt in GitHub PRs eingebunden werden. Es analysiert automatisch PRs beim Wechsel von "Draft" zu "Ready" und postet seine Reviews direkt im Thread. Entwickler können Änderungen anfordern und Codex um Umsetzung bitten.

Codex erkennt auch visuelle Inputs wie Screenshots und kann Ergebnisse als Bilder an PRs anhängen - besonders nützlich bei UI-Änderungen. Für die Einrichtung genügt ein API-Key und ein kurzer Setup-Prozess.

Welche Vorteile bietet Codex in der Cloud?

In der Codex Cloud-Umgebung kann GPT-5-Codex automatisch Setup-Skripte erkennen, Abhängigkeiten installieren und sogar einen eigenen Browser starten, um UI-Ergebnisse zu prüfen. Screenshots werden direkt an Aufgaben oder PRs angehängt.

Dank Container-Caching wurde die Bearbeitungszeit für neue Aufgaben um bis zu 90 % reduziert. Entwickler können so schneller iterieren, ohne sich um Infrastrukturdetails kümmern zu müssen.

Wie sicher ist der Einsatz von Codex?

Codex läuft standardmäßig in einer Sandbox mit deaktiviertem Netzwerkzugriff. Kritische Aktionen erfordern explizite Freigabe durch den Nutzer. Entwickler können Sicherheitsrichtlinien individuell anpassen - etwa durch Whitelisting von Domains.

Codex dokumentiert seine Arbeit mit Logs, Tests und Zitaten, was die Nachvollziehbarkeit erhöht. Dennoch rät OpenAI, Codex als ergänzenden Reviewer zu nutzen - nicht als vollständigen Ersatz für menschliche Kontrolle.

Wie kann ich Codex nutzen und was kostet es?

GPT-5-Codex ist in allen kostenpflichtigen ChatGPT-Plänen enthalten: Plus, Pro, Business, Edu und Enterprise. Die Nutzung richtet sich nach dem jeweiligen Plan - Pro-Nutzer können z. B. eine ganze Arbeitswoche abdecken.

Business-Kunden können zusätzliche Credits erwerben, Enterprise-Pläne bieten ein geteiltes Nutzungskontingent. Eine API-Anbindung für Codex CLI ist angekündigt, aber noch nicht verfügbar. Weitere Infos finden Sie auf openai.com.

Zusammenfassung

OpenAIs GPT-5-Codex kann eigenständig längere Softwareprojekte bewältigen
KI plant Projekte selbst, führt Prüfungen durch und korrigiert Fehler
Intelligente Zeiteinteilung je nach Komplexität der Programmieraufgabe
Deutlich verbesserte Leistung bei Softwarequalität und Code-Überarbeitung
Modell erstellt komplette Projekte und führt umfassende Überprüfungen durch
Verfügbar in ChatGPT Plus, Pro, Enterprise sowie über API-Schnittstelle
Arbeitet wie ein Kollege an Projekten und entlastet bei repetitiven Aufgaben

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