Neue NASA-Seite: Jeden Namen mit echten Satellitenbildern schreiben

Eine neue NASA-Seite macht es möglich, jeden Namen mit echten Satellitenbildern zu schreiben. Die Weltraumagentur stellt dafür Bilder bereit, die bei der längsten Mission zur kontinuierlichen Aufzeichnung der Erdoberfläche, Landsat, gewonnen wurden. Pareidolie, also das Phänomen, in zufälligen Mustern wie in Landschaften oder Flüssen, bekannte Formen wie etwa Buchstaben zu erkennen, beschert uns Menschen schöne Möglichkeiten. Die NASA setzt auf diese Fähigkeit des Gehirns, um jetzt eine nette kleine Aktion zu starten: Auf der Seite "Your Name in Landsat", zu Deutsch "Dein Name in Landsat", kann jeder seinen Namen mit echten Satellitenaufnahmen schreiben.

Für die Landsat-Mission werden seit 1972 alle 16 Tage Bilder der Erdoberfläche eingefangen - damit ist es das längste ununterbrochene Erdbeobachtungsprogramm der Welt. Die aktuellen Aufnahmen wurden von Landsat 8, Start im Jahr 2013, und Landsat 9, Start 2021, fotografiert und bieten eine räumliche Auflösung zwischen 15 und 100 Metern. Nette Aktion: Your Name in Landsat der NASA Für die neue interaktive Online-Anwendung hat die NASA jetzt die Archive der vergangenen 50 Jahre nach Erdmerkmalen auf Landsat-Bildern durchsucht, die Buchstaben gleichen. Nutzer können so einfach ihren Namen eingeben und aus der Datenbank werden dann Bilder zu einem passenden Ergebnis zusammengefasst.

Die überschaubare Anzahl der einzelnen Buchstabenvarianten lässt darauf schließen, dass die Wissenschaftler der US-Weltraumagentur diese Auswahl wahrscheinlich sogar von Hand vorgenommen haben - natürlich könnte auch ein Mustererkennungs-Algorithmus diese Aufgabe bewältigen, der scheint aber nicht zum Einsatz gekommen zu sein.

Koordinaten mit dazu

Natürlich kann die NASA zu jedem Naturphänomen, das die Buchstaben ergibt, auch weitere Daten liefern. Fährt man mit der Maus über die einzelnen Bilder, werden Namen und Koordinaten angegeben. Auf jeden Fall eine sehr sympathische kleine Aktion des Landsat-Teams.

Your Name in Landsat


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