Kapitulation vor Nvidia und AMD:
Intel beerdigt Falcon Shores-Chip

Intel hat die Entwicklung seines hochleistungsfähigen KI-Prozessors Falcon Shores eingestellt. Bisher wurde erwartet, dass das Unternehmen mit dem Produkt einen Befreiungsschlag im Datenzentren-Markt anstreben wird, wo man von Nvidia in Schach gehalten wird.

Gaudi 3-Flop wird nicht ausgebügelt

Intel-Co-Chefin Michelle Johnston Holthaus sagte während der Telefonkonferenz zum vierten Quartalsergebnis am Donnerstag, dass Intel "Falcon Shores als internen Testchip nutzen werde, ohne ihn auf den Markt zu bringen". Nvidia und AMD müssen also vorerst nicht fürchten, den Markt für KI-Hardware mit Intel teilen zu müssen.

"Das KI-Rechenzentrum ist ein attraktiver Markt für uns", sagte Holthaus während der Telefonkonferenz. "Aber ich bin nicht zufrieden mit unserer aktuellen Position. Wir beteiligen uns noch nicht sinnvoll am Cloud-basierten KI-Rechenzentrum [...] Eine der unmittelbaren Maßnahmen, die ich ergriffen habe, ist die Vereinfachung unserer Roadmap und die Konzentration unserer Ressourcen." Stattdessen wird der Fokus auf Jaguar Shores liegen, das Holthaus als Intels Chance bezeichnete, "eine System-Level-Lösung auf Rack-Ebene zu entwickeln, um das KI-Rechenzentrum umfassender anzugehen".


Gaudi 3, der Vorgänger von Falcon Shores, wird weithin als Fehlschlag für Intel angesehen. Im November gab das Unternehmen bekannt, dass es sein Ziel von 500 Millionen Dollar Umsatz mit Gaudi 3 aufgrund softwarebedingter Probleme nicht erreichen könne. Heute haben nur wenige große Dienstleister außer IBM sich dazu verpflichtet, den Chip einzusetzen.

Andere verdienen

Intel steht im Bereich der KI-Rechenzentrum-Chips vor einer schwierigen Aufgabe. Der Rivale AMD erwartet für 2025 einen KI-Chip-Umsatz von rund 7 Milliarden US-Dollar, während Nvidia laut einigen Analysten im Geschäftsjahr 2026 einen Umsatz von 195 Milliarden Dollar erzielen könnte.

"Wenn ich über unsere KI-Möglichkeiten nachdenke, konzentriere ich mich auf die Probleme, die unsere Kunden lösen wollen, insbesondere auf die Notwendigkeit, die Kosten zu senken und die Rechenleistung zu erhöhen", sagte Holthaus. "Daher wird ein einheitlicher Ansatz nicht funktionieren, und ich sehe klare Möglichkeiten, unsere Kernkompetenzen auf neue Weise zu nutzen, um die insgesamt attraktivsten Gesamtkosten zu erzielen."


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