Instinct MI325X: AMDs Antwort auf Nvidias Blackwell-Architektur

AMD hat auf dem Advancing AI-Event Details zu seiner neuesten Datenzentren-GPU-Generation präsentiert: Instinct MI325X soll mit u. a. 256 GB HBM3E-Speicher sowie hoher Rechenleistung Nvidias Blackwell und damit die Position des Konkurrenten im KI-Markt angreifen.

AMD will nicht nur an Nvidias KI-Thron kratzen

AMD hat seine nächste Generation von Hochleistungs-GPUs für KI-Anwendungen vorgestellt. Die neue Instinct MI325X soll mit starken Spezifikationen Nvidias Dominanz im boomenden Markt für KI-Beschleuniger herausfordern.

Das Herzstück der MI325X bildet ein massiver Chip mit 153 Milliarden Transistoren, basierend auf AMDs CDNA-3-Architektur. Die wahre Stärke liegt laut AMD jedoch im Speicherausbau: Mit 256 GB HBM3E (High Bandwidth Memory) bietet die GPU 1,8-mal mehr Kapazität als Nvidias aktuelles Spitzenmodell H200. Auch bei der Speicherbandbreite von 6 TB/s liegt AMD eigenen Angaben nach vorn und übertrifft den Konkurrenten um 30 Prozent.
AMD MI325X
Diese Leistungsdaten könnten AMD helfen, Marktanteile im hart umkämpften Segment für KI-Beschleuniger zu gewinnen. Der Chiphersteller verspricht zudem 1,3-mal höhere theoretische Spitzenleistung bei FP16- und FP8-Berechnungen im Vergleich zu H200.

Erste Produktionschargen der MI325X sollen noch Ende 2024 anlaufen. Ab dem ersten Quartal 2025 plant AMD dann die breite Verfügbarkeit in Servern namhafter Hersteller wie Dell, HPE oder Lenovo. Damit geht AMD direkt in Konkurrenz zu Nvidias Blackwell-Generation, die Anfang nächsten Jahres erwartet wird.

AMD blickt bereits weiter: Für die zweite Jahreshälfte 2025 kündigte das Unternehmen die nächste GPU-Generation MI350 an. Diese soll den Speicherausbau nochmals auf 288 GB HBM3E steigern und eine 35-fache Verbesserung der Inferenz-Leistung gegenüber der aktuellen CDNA-3-Architektur bieten.

AMDs Strategie im KI-Markt

Mit den neuen Instinct-GPUs verstärkt AMD seine Bemühungen, im lukrativen Markt für KI-Hardware Fuß zu fassen. Bislang dominiert hier Nvidia mit einem geschätzten Marktanteil von über 90 Prozent. Doch die rasant steigende Nachfrage nach Rechenleistung für KI-Modelle wie ChatGPT eröffnet Chancen für Herausforderer.

Neben der Hardware arbeitet AMD auch an der Software-Unterstützung. Das ROCm-Framework in Version 6.2 soll die Leistung bei KI-Workloads um durchschnittlich 2,4-fach steigern. Damit will der Chipkonzern Entwicklern den Umstieg von Nvidias etablierter CUDA-Plattform erleichtern.

Fokus auf Energieeffizienz

AMD will nicht nur auf reine Leistungssteigerung setzen, sondern hat auch die Energieeffizienz im Blick. MI325X soll trotz höherer Leistung eine ähnliche Leistungsaufnahme wie Nvidias H200 aufweisen. Dies könnte in Rechenzentren, wo Stromverbrauch und Kühlung kritische Faktoren sind, ein wichtiger Vorteil sein.


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