Mehr Leistung, halber Preis:
Nvidia zeigt neues Jetson-Computermodul

Der US-Chiphersteller Nvidia hat eine neue Version seines Jetson-Computermoduls vorgestellt. Der Jetson Orin Nano Super, der für Anwendungen im KI-Bereich entwickelt wurde, kostet nur noch 249 Dollar und ist damit nur halb so teuer wie das Vorgängermodell.

KI für alle

Mit diesem Preis zielt Nvidia jetzt auf Hobbyentwickler, kleine Unternehmen und Studierende ab, die KI-Funktionen in ihre Projekte integrieren möchten. Jetson-Computer sind kompakte, hochleistungsfähige Geräte, die es Entwicklern ermöglichen, anspruchsvolle KI-Berechnungen direkt auf der Hardware durchzuführen, ohne auf ein externes Rechenzentrum angewiesen zu sein.

Während Nvidia mit seinen Hochleistungs-Chips traditionell große Unternehmen und Start-ups bedient, öffnet die Jetson-Serie nun auch kleineren Akteuren den Zugang zu KI-Technologien. In einem humorvollen Werbevideo präsentierte Nvidia-Gründer Jensen Huang das neue Gerät ungewöhnlich lässig: Statt wie gewohnt inmitten riesiger Server-Racks zu stehen, präsentierte er die handtellergroße Jetson-Einheit in seiner Küche wie ein frisch gebackenes Gericht auf einem Tablett.


Der Jetson Orin Nano Super soll laut Nvidia fast doppelt so schnell und effizient sein wie sein Vorgänger und etwa 70 Prozent mehr Berechnungen bewältigen können. Die neuen Geräte enthalten zwar weniger fortschrittliche Chips als Nvidias High-End-Produkte, richten sich aber an Entwickler, die Produkte wie Drohnen, Kameras, kleinere Roboter oder einfache Automatisierungssysteme entwickeln. Für komplexere Anwendungen wie humanoide Roboter bietet Nvidia die leistungsfähigere Jetson Thor-Serie an.

Robotik im Visier

Mit der neuen Jetson-Reihe möchte Nvidia sein Portfolio diversifizieren und verstärkt Kunden aus der Robotik ansprechen. Konkurrenten wie Intel, Google und Qualcomm bieten ähnliche Systeme an, die speziell für Anwendungen wie Bildverarbeitung optimiert sind. Nvidia setzt hingegen auf die Vielseitigkeit seiner Jetson-Produkte, die laut Deepu Talla, Vice President für Robotik und Edge Computing bei Nvidia, "die neuesten generativen KI-Modelle ausführen" können.

"Dies ist der Zeitpunkt, an dem die generative KI-Fähigkeit endlich in den Vordergrund rückt", sagte Talla. Damit meint er, dass komplexere KI-Modelle nicht mehr länger nur in großen Datenzentren betrieben werden, sondern in Fabriken, Laboren oder anderen dezentralen Bereichen zum Einsatz kommen.
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