Google Gemini 4 Hydrogen startet:
Neues KI-Modell ersetzt 3.8 Flash

Google hat das KI-Modell Gemini 4 Hydrogen veröffentlicht. Es löst die Vorgängerversion 3.8 Flash ab und soll alltägliche Aufgaben sowie Programmierarbeiten beschleunigen. Auch die Google-Suche profitiert weltweit von dem umfangreichen Update.
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Google
  • Google startete das neue KI-Modell Gemini 4 Hydrogen für alle Nutzergruppen
  • Hydrogen arbeitet laut Google 2,5-mal schneller als das Vorgängermodell Flash
  • Erfundene Fakten sollen laut Angaben um mehr als das Fünffache zurückgehen
  • Die neue KI bietet Nutzern künftig vier verschiedene Denk-Ebenen zur Auswahl
  • Google integriert das Modell tief in die Suche für visuellere Ergebnisseite
  • Entwickler können das System in der Umgebung Google Antigravity nun kombinieren
  • API-Kosten betragen 1,50 Dollar für eine Million ungespeicherte Eingabetoken

Startschuss für Gemini 4 Hydrogen

Google hat den weltweiten Start seines neuen KI-Modells Gemini 4 Hydrogen bekannt gegeben. Das Modell ersetzt die bisherige Version Gemini 3.8 Flash und richtet sich an Endanwender sowie Softwareentwickler. Ziel des Konzerns ist es, alltägliche Aufgaben und Programmierarbeiten schneller zu bewältigen.

Laut Google arbeitet Hydrogen in der hohen Standardeinstellung 2,5-mal schneller als der Vorgänger. Gleichzeitig sinkt die Fehlerquote, sodass erfundene Fakten den Angaben zufolge um mehr als das Fünffache zurückgehen. Das Modell bietet vier verschiedene Denk-Ebenen von niedrig bis hin zu der neuen Stufe xhigh. Nutzer wägen so je nach Aufgabe zwischen Reaktionszeit und Tiefe der Problemlösung ab. Die KI verarbeitet ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token. Gemini 4 HydrogenDie Benchmarks zu Gemini 4 Hydrogen (Quelle: Google)

Großes Update für die Google-Suche

Ein zentraler Bestandteil der Veröffentlichung ist die direkte Integration in die Suchmaschine. Google bezeichnet das als die bisher umfangreichste Anpassung seiner KI-gestützten Suchwerkzeuge. Hydrogen soll Suchanfragen besser auswerten, die aus mehreren verschachtelten Teilen bestehen oder starke Tippfehler enthalten. Die aufbereiteten Antworten fallen künftig visueller aus.

Um den Nutzern einen besseren Mehrwert zu bieten, bringt das Modell folgende Neuerungen im Alltag:

  • Eine verbesserte Auffächerung der Suchanfragen sorgt für eine breitere Auswahl an weiterführenden Links.
  • Nutzer erhalten strukturiertere Ergebnisse in Form von Vergleichstabellen und angepassten Layouts.
  • Die KI hält sich bei Aufgaben wie dem Verfassen von Texten strenger an Formatvorgaben und den gewünschten Tonfall.

Auch für Softwareentwickler bringt der Wechsel Änderungen mit sich. Hydrogen eignet sich für Arbeitsabläufe, bei denen die KI mehrere Schritte selbstständig ausführt, etwa beim Schreiben von Code oder bei Software-Tests. In der Umgebung Google Antigravity lässt sich das Modell über einen Orchestrator mit der leistungsstärkeren Variante Carbon kombinieren. Das System wechselt in einer Sitzung automatisch zwischen den Modellen, was laut Google in einem Test den Quoten-Verbrauch im Schnitt um 24 Prozent senkte.

API-Preise und Verfügbarkeit

Während Endkunden über die Websuche und die Gemini-App Zugriff erhalten, richten sich die Schnittstellen an Entwickler. Für den API-Zugriff betragen die Kosten 1,50 Dollar (etwa 1 Euro) pro Million ungespeicherte Eingabe-Token. Für eine Million Ausgabe-Token verlangt Google 7,50 Dollar (etwa 7 Euro). Das entspricht exakt den geplanten Preisen, die ab Januar 2027 auch für das alte Flash-Modell gelten sollen.

Für Anwender der kostenlosen Gemini-App entscheidet das System über eine automatische Modellauswahl, wann Hydrogen für den jeweiligen Befehl herangezogen wird. Abonnenten der teureren Pakete AI Pro und Ultra können Hydrogen in den Werkzeugen hingegen gezielt ansteuern.

Wie bewertet ihr die Entwicklung, dass KI-Modelle nun immer stärker zusammenarbeiten? Diskutiert das Thema gerne mit uns in den Kommentaren!

Siehe auch:
Witold Pryjda

Senior Redakteur

Seit 1996 im Journalismus, ausgebildet an der Österreichischen Medienakademie. Sein Spektrum reicht von Robotern und KI über E-Autos bis zur Militärtechnik.

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