Google: Simuliertes Gehirn erkennt Katzen
Die Wissenschaftler haben das System zuvor nicht mit den spezifischen visuellen Merkmalen von Katzen versorgt. Das heißt, das künstliche Gehirn hat selbstständig herausgefunden, wie es die Katzen auf den Bildern erkennt. Dazu habe das künstliche Gehirn aus den Millionen an Bildern die Merkmale von Katzen ausgelesen und zu einem "traumartigen Digitalbild einer Katze" zusammengesetzt, schreibt die New York Times.

Dennoch räumten die Forscher ein, man könne anhand der Ergebnisse nur bedingt Vergleiche zum menschlichen Gehirn ziehen, da dessen Menge an Neuronen und Synapsen dem "Google-Gehirn" noch immer millionenfach überlegen sei. Auch zeigten diese sich trotz des erfolgreichen Experiments skeptisch, ob man mit der angewandten Vorgehensweise das menschliche Gehirn tatsächlich vollständig nachbilden und so ein selbstlernendes Computersystem schaffen könne.
"Es wäre fantastisch, wenn es sich herausstellen würde, dass wir den aktuellen Algorithmus lediglich in einem größeren Umfang ausführen müssten, aber ich habe das Gefühl, dass wir noch nicht den ganz richtigen Algorithmus gefunden haben", sagte Andrew Y. Ng von der Stanford Universität.
Ein wenig ernüchternd sind auch die nackten Zahlen des Experiments: Zwar hat die Bilderkennung um 70 Prozent besser funktioniert als bei bisherigen Systemen dieser Art, dennoch liegt die gesamte Trefferquote bei 15,8 Prozent - zumindest bei den Katzen war diese aber deutlich höher.
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