Lengpudashi: Chinesische KI räumt stolze Summe beim Pokern ab
durchgesetzt, die von US-Entwicklern stammte. Diesmal schlug ein chinesisches Team zu. Hinter Lengpudashi steht der Amateur-Spieler Yue Du, dem im vergangenen Jahr ein Sieg auf Weltniveau gelungen war. Sein "Team Dragon" umfasst außerdem verschiedene Informatiker und Investoren, berichtete die BBC.
Nach einiger Zeit der Entwicklung und des Trainings ließ man die KI nun auf richtige Spieler los - und das mit Erfolg. Lengpudashi hat in einem über fünf Tage andauernden Turnier erst einmal eine Summe von 290.000 Dollar gewonnen und setzte sich damit klar gegen seine menschlichen Konkurrenten durch.
Und das funktioniert insbesondere mit selbstlernenden Algorithmen überraschend gut. Denn wie sich herausstellte, gewichten diese nach einiger Zeit des Sammelns von Spielerfahrung nicht nur die Qualität des eigenen Blattes und bieten davon ausgehend. Das System lernt auch schnell, dass man mit einem Bluff auch mit einem schlechten Blatt ordentlich gewinnen kann - und nutzt dies dann ziemlich geschickt aus.
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Im Januar hatte sich bereits eine KI namens Libratus bei einem Poker-Turnier Nach einiger Zeit der Entwicklung und des Trainings ließ man die KI nun auf richtige Spieler los - und das mit Erfolg. Lengpudashi hat in einem über fünf Tage andauernden Turnier erst einmal eine Summe von 290.000 Dollar gewonnen und setzte sich damit klar gegen seine menschlichen Konkurrenten durch.
KIs können mehr als gedacht
Computer waren schon zuvor recht gut darin Spiele zu gewinnen, bei denen ihnen alle Informationen vorlagen. Das gilt insbesondere für den Klassiker Schach, bei dem sowohl die Position aller Figuren als auch alle vorherigen Züge bekannt sind. Beim Poker ist hingegen nicht nur unklar, wie die Hände der anderen Spieler aussehen, noch welche Karten überhaupt im Spiel sind. Nur auf Grundlage des eigenen Blattes und eventuell des Verhaltens der Mitspieler müssen hier Schlüsse gezogen werden.Und das funktioniert insbesondere mit selbstlernenden Algorithmen überraschend gut. Denn wie sich herausstellte, gewichten diese nach einiger Zeit des Sammelns von Spielerfahrung nicht nur die Qualität des eigenen Blattes und bieten davon ausgehend. Das System lernt auch schnell, dass man mit einem Bluff auch mit einem schlechten Blatt ordentlich gewinnen kann - und nutzt dies dann ziemlich geschickt aus.
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