Pilotprojekt für Transkription von TV-Sendungen
Die automatische Umwandlung von gesprochener Sprache in Text hat in den letzten Jahren große Fortschritte erzielt. Gründe dafür liegen in den kontinuierlich verbesserten Erkennungsalgorithmen, der wachsenden Rechnerleistung und der Möglichkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Auch am EML habe man ein entsprechendes System entwickelt, teilten die Forscher mit.
In dem neuen Projekt mit dem Bayerischen Rundfunk wird das Transkriptionssystem an die Sendung "BR Alpha Forum" angepasst. "BR Alpha Forum" ist eine tägliche Sendung, in der Persönlichkeiten aus Politik und Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft, Religion und Kultur in 45 Minuten ausführlich zu Wort kommen.
Im Forschungsprojekt wird das Transkriptionssystem mit bereits ausgestrahlten Sendungen von BR Alpha Forum gefüttert. Es "lernt" anhand der Manuskripte das Vokabular, das in dieser Sendung verwendet wird. Außerdem "hört" es den Sprechern genau zu und trainiert so die akustische Spracherkennung.
"Wir trainieren die Spracherkennungssysteme mit vielen Texten und gesprochenen Aufnahmen der entsprechenden Domäne", sagte EML-Forschungs- und Entwicklungsleiter Siegfried Kunzmann. Erkennungsfehler werden mit grammatikalischer Analyse und Korrektur verbessert und "nicht-gesprochene" Satzzeichen eingefügt. Damit erreichen die Forscher eine verbesserte Textdarstellung und -strukturierung. Als Ergebnis der automatischen Transkription liegen dann sowohl der gesprochene Text mit Zeichensetzung als auch die Zeitzuordnung für jedes Wort vor.
Das Pilotprojekt von EML und Bayerischem Rundfunk hat zum Ziel, die BR Alpha Forum-Gespräche automatisch zu transkribieren und in Vortragsmanuskripte umzuwandeln. "Außerdem soll die Suche und Wiedergabe von Sendungen im Video-Archiv über freie Suchbegriffe möglich werden", so Herbert Tillmann, Direktor Produktion und Technik beim Bayerischen Rundfunk.
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Christian Kahle
Redakteur bei WinFuture
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