Rechner erkennt Text anhand von Tippgeräuschen
Zur Erstellung ihrer Studie verwendeten die Forscher Audioaufnahmen von zehn Minuten Länge auf denen das Tippen einiger Probanden aufgezeichnet wurde. Mit Hilfe eines Algorithmus berechnete ein Computer dann die feinen Unterschiede zwischen jedem der durch die Tastenanschläge entstehenden Töne.
Zunächst erreichte man eine Genauigkeit von cirka 60 Prozent für einzelne Buchstaben und bis zu 20 Prozent bei ganzen Wörtern. Nachdem man Rechtschreib- und Grammatiküberprüfungen vorgenommen hatte, stieg die Trefferquote auf 70 bzw. 50 Prozent. Durch eine immer weiter verbesserte Rechtschreibung, konnte der Computer am Ende mit zu 96 Prozent genau feststellen welche Buchstabe getippt worden war. Bei ganzen Wörtern kam er immerhin auf 88 Prozent.
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