Projekt Soli: Googles Miniradar kann nahezu jedes Objekt identifizieren

Google, Orange, Radar, RadarCat, Mini-Radar, Project Soli Bildquelle: Screenshot
Das Soli genannte Radar von Google war ursprünglich der Erkennung von Fingerbewegungen angedacht, um eine Interaktion mittels Gesten zu verbessern. Nun haben Foscher der University of St. Andrews in Großbritannien daraus ein RadarCat genanntes Gerät entwickelt, womit sich Gegenstände analysieren und erkennen lassen.
Die Universität arbeitet dabei mit der Radartechnologie von Google. Das Soli genannte Projekt von Google stellt ein Entwickler-Kit zur Verfügung. Dieses bildet die Grundlage des RadarCat-Experiments. Damit können viele verschiedene Objekte erkannt werden, wenn der Sensor nur nah genug an den zu untersuchenden Objekten dran ist. Nicht nur verschiedene Materialien können erkannt werden - durch Machine Learning können auch spezielle Gegenstände ausfindig gemacht werden. Im Testversuch konnte sowohl zwischen einem mit Wasser gefülltem und einem leeren Glas unterschieden werden. Sowohl eine Orange als auch ein Apfel wurden dabei richtig identifiziert und benannt.


Viele mögliche Anwendungsszenarien

Das Projekt birgt zweifelsfrei großes Potential für zukünftige Computergenerationen. Ein Smartphone zum Beispiel könnte vollkommen anders reagieren und ein anderes Menü anzeigen, wenn der Anwender Handschuhe trägt. Ebenso könnten Sortierprozesse vereinfacht werden, beispielsweise im Rahmen industrieller Produktion von Waren oder der Mülltrennung. Auch könnten einem Blinden akustische Informationen über ein naheliegendes Objekt gegeben werden. Dies könnte in der Alltagsumgebung, wie im Supermarkt, Anwendung finden.

Trotz allem handelt es sich bei RadarCat zunächst noch um ein Experiment. Bis zur Marktreife eines annähernd funktionierenden Produkts wird möglicherweise noch eine längere Zeitspanne vergehen. Google, Orange, Radar, RadarCat, Mini-Radar, Project Soli Google, Orange, Radar, RadarCat, Mini-Radar, Project Soli Screenshot
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